APPLIKATIONSKOMPONENTEN
KOGNITIVE UND VERHALTENSTHERAPEUTISCHE METHODEN
Die französischen Gesundheitsbehörden betrachten kognitive und verhaltenstherapeutische Methoden als die einzigen zugelassenen nichtmedikamentösen Methoden zur Tabakentwöhnung (Best Practices, 2014). Kognitive und Verhaltenstherapien können als Erstlinientherapie mit hoher Evidenz eingesetzt werden (Hartmann-Boyce et al., 2021)
Der auf Wohlwollen und Dankbarkeit basierende Kwit-Ansatz hat sich als wirksam erwiesen, z. B. bei der Behandlung depressiver Symptome (Iodice et al., 2021).
DAS VORBEREITUNGSPROGRAMM
Nach dem transtheoretischen Modell der Veränderung (Prochaska, DiClemente & Norcross, 1992) ist die Verhaltensänderung ein schrittweiser Prozess. Jeder Schritt ist mit spezifischen Strategien verbunden. Das COM-B-Modell (Michie, Van Stralen & West, 2011) zeigt die Bedeutung mehrerer Faktoren, die zu einer erfolgreichen Veränderung beitragen: Gelegenheit, Selbstwirksamkeit, Motivation.
Nur wenige Programme integrieren diese drei Faktoren. Aus diesem Grund haben wir eine 9-stufige Intervention entwickelt, die den Prinzipien der motivierenden Gesprächsführung folgt und kognitive und verhaltensorientierte Strategien einsetzt. In Übereinstimmung mit den oben genannten Modellen zielt das Programm darauf ab, die Bereitschaft zur Veränderung zu stärken, Schwierigkeiten und Hindernisse bei der Raucherentwöhnung anzugehen, sich selbst herauszufordern und den Zeitpunkt des Rauchstopps zu planen. Das Programm wurde für Personen entwickelt, die sich in der Vorbereitungsphase befinden, die dem folgenden Gemütszustand entspricht: " Ich möchte mich ändern, aber ich weiß nicht wie".
Während des Programms werden zwei standardisierte und validierte Fragebögen eingesetzt: Der Fagerström-Test zur Feststellung der Nikotinabhängigkeit und der Horn-Test zur Beurteilung der Art der Abhängigkeit. Bei der Entwicklung des 9-Schritte-Programms wurden verschiedene Techniken zur Verhaltensänderung eingesetzt. Als Strategie zur Überwindung des Verlangens werden den Anwendern Atemübungen zur Verfügung gestellt (Loftalian et al., 2020).
ERFOLGSDASHBOARD
Die in der App freizuschaltenden Leistungen basieren auf Daten aus der wissenschaftlichen Literatur. Für Umweltdienstleistungen siehe Zafeiridou et al. (2018). Für Leistungen im Zusammenhang mit Rauch und Tabakbestandteilen (Nikotin, Teer, Kohlenmonoxid) siehe Calafat et al. Für gesundheitsbezogene Outcomes siehe die Referenzen auf den Websites der CDC und der WHO.
MOOD TRACKER
Der Mood Tracker ermöglicht es dem Nutzer, sein Wissen über sich selbst und seine Reaktionen zu erweitern und sein psychisches Wohlbefinden proaktiv zu managen (Church et al., 2010; Gay et al., 2011). Nach der Definition der WHO ist die psychische Gesundheit ein Bestandteil der allgemeinen Gesundheit. Eine positive Stimmung wirkt sich positiv auf die körperliche Gesundheit aus und erhöht die Bereitschaft, sich gesünder zu verhalten. Wenn man seine Stimmung beobachtet, kann man auch erkennen, welche Kontexte bestimmte Gefühle auslösen, so dass man sein Umfeld und seine Routinen anpassen kann, um sein Wohlbefinden zu verbessern.
PERSÖNLICHE ZIELE
Benutzer können sich persönliche zeitliche und/oder finanzielle Ziele setzen. Das Setzen von Zielen ist eine bekannte Technik zur Verhaltensänderung (Michie et al, 2013).
SPEICHER SCHREIBEN
Das Führen von Tagebüchern wurde insbesondere bei Menschen mit Ängsten, Depressionen (Smyth et al., 2018) und schweren depressiven Störungen (Krpan et al., 2013) untersucht.
ALLGEMEINE HINWEISE
HAS, 2014. Arrêt de la consommation de tabac : du dépistage individuel au maintien de l’abstinence en premier recours. (Source)
Hartmann-Boyce J, Livingstone-Banks J, Ordóñez-Mena JM, Fanshawe TR, Lindson N, Freeman SC, Sutton AJ, Theodoulou A, Aveyard P. Behavioural interventions for smoking cessation: an overview and network meta-analysis. Cochrane Database Syst Rev. 2021 Jan 4;1:CD013229. (Source)
Iodice JA, Malouff JM, Schutte NS (2021) The Association between Gratitude and Depression: A Meta-Analysis. Int J Depress Anxiety 4:024. (Source)
Prochaska, J. O., DiClemente, C. C., & Norcross, J. C. (1992). In search of how people change: Applications to addictive behaviors. American Psychologist, 47(9), 1102–1114. (Source)
Michie, S., van Stralen, M.M. & West, R. The behaviour change wheel: A new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implementation Sci 6, 42 (2011). (Source)
Fagerström K. Determinants of tobacco use and renaming the FTND to the Fagerstrom Test for Cigarette Dependence. Nicotine Tob Res. 2012 Jan;14(1):75-8. doi: 10.1093/ntr/ntr137. Epub 2011 Oct 24. PMID: 22025545. (Source)
Frederick F. Ikard, Dorothy E. Green & Daniel Horn (1969) A Scale to Differentiate between Types of Smoking as Related to the Management of Affect, International Journal of the Addictions, 4:4, 649-659. (Source)
Lotfalian S, Spears CA, Juliano LM. The effects of mindfulness-based yogic breathing on craving, affect, and smoking behavior. Psychol Addict Behav. 2020 Mar;34(2):351-359. doi: 10.1037/adb0000536. Epub 2019 Nov 21. PMID: 31750699; PMCID: PMC7064378. (Source)
Zafeiridou, M., Hopkinson, N. S., & Voulvoulis, N. (2018). Cigarette Smoking: An Assessment of Tobacco’s Global Environmental Footprint Across Its Entire Supply Chain. Environmental Science & Technology, 52(15), 8087-8094. (Source)
Calafat AM, Polzin GM, Saylor J, et alDetermination of tar, nicotine, and carbon monoxide yields in the mainstream smoke of selected international cigarettesTobacco Control 2004;13:45-51. (Source)
Benefits of Quitting (Centers for Disease Control and Prevention). (Source)
Tobacco: Health benefits of smoking cessation (World Health Organisation). (Source)
Karen Church, Eve Hoggan, and Nuria Oliver. 2010. A study of mobile mood awareness and communication through MobiMood. In Proceedings of the 6th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: Extending Boundaries (NordiCHI '10). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 128–137. (Source)
Gay, G., Pollak, J. P., Adams, P., & Leonard, J. P. (2011). Pilot Study of Aurora, a Social, Mobile-Phone-Based Emotion Sharing and Recording System. Journal of Diabetes Science and Technology, 5(2), 325–332. (Source)
Michie, S., Richardson, M., Johnston, M., Abraham, C., Francis, J., Hardeman, W., Eccles, M. P., Cane, J., & Wood, C. E. (2013). The behavior change technique taxonomy (v1) of 93 hierarchically clustered techniques: Building an international consensus for the reporting of behavior change interventions. Annals of Behavioral Medicine, 46(1), 81-95. (Source)
Smyth, J. M., Johnson, J. A., Auer, B. J., Lehman, E., Talamo, G., & Sciamanna, C. N. (2018). Online Positive Affect Journaling in the Improvement of Mental Distress and Well-Being in General Medical Patients With Elevated Anxiety Symptoms: A Preliminary Randomized Controlled Trial. JMIR mental health, 5(4), e11290. https://doi.org/10.2196/11290. (Source)
Krpan, K. M., Kross, E., Berman, M. G., Deldin, P. J., Askren, M. K., & Jonides, J. (2013). An everyday activity as a treatment for depression: the benefits of expressive writing for people diagnosed with major depressive disorder. Journal of affective disorders, 150(3), 1148–1151. (Source)
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